Data Analytics & Artificial Intelligence
ในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยการที่ข้อมูล AI เข้ามามีบทบาทสำคัญในการประมวลผลข้อมูลมหาศาล และช่วยเราตัดสินใจอย่างชาญฉลาด Language Model ขนาดใหญ่ อย่างเช่น Gemini หรือ ChatGPT ได้แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพอันน่าทึ่งในการทำงานด้านภาษา ไม่ว่าจะเป็น การเขียนบทความ สร้างสรรค์เนื้อหา หรือแม้แต่การแปลภาษา
Data Analytics & Artificial Intelligence
Google เตรียมเปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ที่จะเปลี่ยนวิธีการค้นหาข้อมูลไปตลอดกาล ด้วยเทคโนโลยี AI ที่ล้ำหน้าด้วย Google Search ที่ช่วยคุณหาข้อมูล วางแผน และสร้างไอเดียได้อย่างง่ายดาย
Data Analytics & Artificial Intelligence
Gemini 1.5 Pro ฟีเจอร์อัจฉริยะที่จะยกระดับประสบการณ์ของคุณไปอีกขั้น พร้อมใช้งานสำหรับ Gemini Advanced ในกว่า 35 ภาษา รวมถึงมีความสามารถในการประมวลผลข้อความ 1 ล้านโทเค็น ประสบการณ์การสนทนาแบบใหม่ และเครื่องมือที่ช่วยให้ Gemini ทำตามคำสั่งคุณ!
Data Analytics & Artificial Intelligence
ปฏิวัติวงการจดโน๊ตด้วยผู้ช่วย AI ทำให้การโน๊ตหรือการหาไอเดีย ไปตลอดจนการ Research ข้อมูลของคุณง่ายขึ้น และนี่คือ NotebookLM สุดล้ำจาก Google ที่จะทำให้การใช้งาน Gemini มาช่วยทำงานได้ง่ายกว่าเดิม และจะไม่ใช่เป็นเพียงลักษณะแชทเท่านั้น! ซึ่งในวันนี้ก็ถึงคิวชาวไทยแล้วที่สามารถใช้งาน NotebookLM กันได้
Data Analytics & Artificial Intelligence
BigQuery เป็น Data Warehouse ที่ได้รับความนิยมเป็นอย่างสูงทั่วโลก และมีการใช้งานหลากหลาย Use-cases รวมถึงใช้ Business Intelligence หรือ App จากหลากหลายค่ายเข้ามาเชื่อมต่อจำนวนมาก ทำให้หลายท่านอาจสงสัยว่าการใช้งาน BigQuery ผ่าน App ต่าง ๆ นั้น มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมนอกเหนือจากค่าบริการ BigQuery เองหรือไม่ โดยเฉพาะค่า Network Egress หรือค่าธรรมเนียมการดึงข้อมูลออกจากระบบ Google Cloud Platform (GCP)
Data Analytics & Artificial Intelligence
Google ได้มีการพัฒนา AI มามากกว่าทศวรรษ และยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่องในทุกระดับไม่ว่าจะเป็น การวิจัย ผลิตภัณฑ์ และโครงสร้างพื้นฐาน ซึ่งทั้งหมดคือสิ่งที่จะพูดถึงในบทความนี้และแม้ว่าจะยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการเปลี่ยนแปลงแพลตฟอร์ม AI แต่ก็ยังเห็นโอกาสอีกมากมายในอนาคตสำหรับครีเอเตอร์ นักพัฒนา สตาร์ทอัป และทุก ๆ คน ซึ่งการช่วยผลักดันโอกาสเหล่านั้นคือยุคของ Gemini
Data Analytics & Artificial Intelligence
ในยุคดิจิทัลที่ข้อมูลมีบทบาทสำคัญต่อธุรกิจ BigQuery กลายเป็นเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลยอดนิยม ด้วยความสามารถในการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็ว แต่อย่างไรก็ตามการควบคุมค่าใช้จ่ายก็เป็นสิ่งสำคัญไม่แพ้กัน ในบทความนี้จึงขอนำเสนอ 5 เทคนิคลับ ฉบับมือโปร ช่วยให้คุณควบคุม BigQuery คุมงบ คุมง่าย ไม่ต้องกังวลเรื่องงบเกินอีกต่อไป
Data Analytics & Artificial Intelligence
ทุกท่านเคยเหนื่อยกับการค้นหาข้อมูลที่กระจัดกระจายไหมครับ บางครั้งอาจต้องเขียนโค้ดซ้ำ ๆ สำหรับคำถามแต่ละข้อ พวกเราที่เป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลมักจะพบกับความท้าทายเหล่านี้ เราต้องใช้เวลาอันมีค่าไปกับการศึกษาเครื่องมือมากมาย โค้ดที่ซับซ้อน และการนำผลลัพธ์ไปให้ทีมอื่น ๆ เช่น Business Team หรือ ประสานงานกับทีมต่าง ๆ ในองค์กร การทำงานแยกส่วนแบบนี้ไม่เพียงแต่ทำให้ช้าลง แต่ยังให้การนำ Insight หรือสาระสำคัญที่จะไปตัดสินใจต่อในธุรกิจยากขึ้นอีกด้วย
Data Analytics & Artificial Intelligence
เราต่างตระหนักดีว่าการปลดล็อกศักยภาพของ AI ต้องอาศัยการผสมผสานทั้งข้อมูล (Data) และ AI เข้าด้วยกัน นั่นหมายความว่าเราต้องมีวิธีการหรือเครื่องมือที่ง่ายในการจัดการวัฏจักรของข้อมูลทั้งหมดตั้งแต่เริ่มต้นจนจบ (Data-to-AI Lifecycle)
Data Analytics & Artificial Intelligence
ในยุคที่ข้อมูลไหลบ่าอย่างมหาศาล การวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์กลายเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับธุรกิจ BigQuery Continuous Queries คือ Feature ใหม่จาก Google Cloud ที่ช่วยให้คุณปลดล็อกศักยภาพของ SQL ในการประมวลผลข้อมูลอย่างต่อเนื่อง ไม่ว่าจะเป็นการวิเคราะห์ข้อมูล การสร้าง AI Pipeline หรือการส่งข้อมูลแบบ Reverse ETL ซึ่ง BigQuery Continuous Queries จะช่วยให้คุณทำทั้งหมดนี้ได้อย่างง่ายดาย
