Data Analytics & Artificial Intelligence

Gemini in BigQuery คือหนึ่งในนวัตกรรม AI ที่น่าตื่นเต้นจาก Gemini in Google Cloud ที่จะมาปฏิวัติการทำงานกับข้อมูลของคุณ ในบทความนี้ เราจะมาเจาะลึกถึงฟังก์ชันการทำงานที่น่าสนใจของ Gemini in BigQuery รวมถึงวิธีการใช้งานเบื้องต้น เพื่อให้คุณสามารถนำไปประยุกต์ใช้ในการทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

โลกแห่ง AI ก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว Deep Learning กลายเป็นเทคโนโลยีหลักที่ขับเคลื่อนนวัตกรรมมากมาย แต่ความฉลาดของ AI เหล่านี้ก็มาพร้อมกับความท้าทายเช่นกัน โดยเฉพาะเมื่อนำไปใช้ในสถานการณ์จริงที่ความผิดพลาดอาจส่งผลกระทบร้ายแรง นั่นจึงเป็นที่มาของ Reliable Deep Learning หรือการพัฒนา Deep Learning ให้มีความน่าเชื่อถือมากขึ้น

Google Cloud ได้รับการยกย่องเป็นผู้นำ (Leader) ในรายงาน The Forrester Wave™ : AI Foundation Models for Language, Q2 2024 โดยได้รับคะแนนสูงสุดในหมวด Current Offering (การนำเสนอในปัจจุบัน) และ Strategy (กลยุทธ์)

ในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยการที่ข้อมูล AI เข้ามามีบทบาทสำคัญในการประมวลผลข้อมูลมหาศาล และช่วยเราตัดสินใจอย่างชาญฉลาด Language Model ขนาดใหญ่ อย่างเช่น Gemini หรือ ChatGPT ได้แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพอันน่าทึ่งในการทำงานด้านภาษา ไม่ว่าจะเป็น การเขียนบทความ สร้างสรรค์เนื้อหา หรือแม้แต่การแปลภาษา

Google เตรียมเปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ที่จะเปลี่ยนวิธีการค้นหาข้อมูลไปตลอดกาล ด้วยเทคโนโลยี AI ที่ล้ำหน้าด้วย Google Search ที่ช่วยคุณหาข้อมูล วางแผน และสร้างไอเดียได้อย่างง่ายดาย

Gemini 1.5 Pro ฟีเจอร์อัจฉริยะที่จะยกระดับประสบการณ์ของคุณไปอีกขั้น พร้อมใช้งานสำหรับ Gemini Advanced ในกว่า 35 ภาษา รวมถึงมีความสามารถในการประมวลผลข้อความ 1 ล้านโทเค็น ประสบการณ์การสนทนาแบบใหม่ และเครื่องมือที่ช่วยให้ Gemini ทำตามคำสั่งคุณ!

ปฏิวัติวงการจดโน๊ตด้วยผู้ช่วย AI ทำให้การโน๊ตหรือการหาไอเดีย ไปตลอดจนการ Research ข้อมูลของคุณง่ายขึ้น และนี่คือ NotebookLM สุดล้ำจาก Google ที่จะทำให้การใช้งาน Gemini มาช่วยทำงานได้ง่ายกว่าเดิม และจะไม่ใช่เป็นเพียงลักษณะแชทเท่านั้น! ซึ่งในวันนี้ก็ถึงคิวชาวไทยแล้วที่สามารถใช้งาน NotebookLM กันได้

BigQuery เป็น Data Warehouse ที่ได้รับความนิยมเป็นอย่างสูงทั่วโลก และมีการใช้งานหลากหลาย Use-cases รวมถึงใช้ Business Intelligence หรือ App จากหลากหลายค่ายเข้ามาเชื่อมต่อจำนวนมาก ทำให้หลายท่านอาจสงสัยว่าการใช้งาน BigQuery ผ่าน App ต่าง ๆ นั้น มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมนอกเหนือจากค่าบริการ BigQuery เองหรือไม่ โดยเฉพาะค่า Network Egress หรือค่าธรรมเนียมการดึงข้อมูลออกจากระบบ Google Cloud Platform (GCP)

Google ได้มีการพัฒนา AI มามากกว่าทศวรรษ และยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่องในทุกระดับไม่ว่าจะเป็น การวิจัย ผลิตภัณฑ์ และโครงสร้างพื้นฐาน ซึ่งทั้งหมดคือสิ่งที่จะพูดถึงในบทความนี้และแม้ว่าจะยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการเปลี่ยนแปลงแพลตฟอร์ม AI แต่ก็ยังเห็นโอกาสอีกมากมายในอนาคตสำหรับครีเอเตอร์ นักพัฒนา สตาร์ทอัป และทุก ๆ คน ซึ่งการช่วยผลักดันโอกาสเหล่านั้นคือยุคของ Gemini

ในยุคดิจิทัลที่ข้อมูลมีบทบาทสำคัญต่อธุรกิจ BigQuery กลายเป็นเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลยอดนิยม ด้วยความสามารถในการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็ว แต่อย่างไรก็ตามการควบคุมค่าใช้จ่ายก็เป็นสิ่งสำคัญไม่แพ้กัน ในบทความนี้จึงขอนำเสนอ 5 เทคนิคลับ ฉบับมือโปร ช่วยให้คุณควบคุม BigQuery คุมงบ คุมง่าย ไม่ต้องกังวลเรื่องงบเกินอีกต่อไป