สถาปัตยกรรม RAG กับ Vertex AI Search & Conversation
จากบทความก่อนหน้าทั้งภาคทฤษฎีและปฏิบัติของ Vector Embeddings ทำให้เราก้าวเข้าสู่เทคโนโลยี Gen AI กันอีกขั้น และวันนี้เรามาต่อยอดความรู้เหล่านั้นกันด้วย RAG ครับ
Thakorn.T
จาก Bard สู่ Gemini การเดินทางแห่งการพัฒนา AI ที่เหนือชั้น
ตั้งแต่ที่ Google ได้มีการเปิดตัว Bard ไปเมื่อปีที่แล้วนั้น ผู้ใช้งานทั่วโลกก็ได้มีการใช้ Bard กับ AI อื่น ๆ ในหลากหลายรูปแบบไม่ว่าจะเป็นการเตรียมตัวสำหรับการสัมภาษณ์งาน การแก้โค้ด การหาไอเดียธุรกิจใหม่ ๆ หรือแม้แต่การสร้างรูปภาพที่น่าเหลือเชื่อ
จะเริ่มสร้าง Gen AI ต้องเข้าใจ Vector Embeddings กันก่อน! (ภาคปฏิบัติ) EP.02
หลังจากที่เราเรียนรู้ Vector Embeddings ในภาคทฤษฎีกันแล้ว เมื่อเข้าถึงภาคปฏิบัติก็เป็นเรื่องง่ายเลยครับ ในบทความนี้เราจะมาลองลงมือใช้ APIs ต่าง ๆ ของ Google Cloud โดยมีการเขียนโค้ดบน Colab Enterprise จากหน้า BigQuery กันเลย!
จะเริ่มสร้าง Gen AI ต้องเข้าใจ Vector Embeddings กันก่อน!(ภาคทฤษฎี) EP.01
ในยุคปัจจุบันปัญญาประดิษฐ์ (AI) กลายเป็นเทคโนโลยีสำคัญที่ขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงในหลากหลายอุตสาหกรรม หนึ่งในสาขา AI ที่น่าจับตามองคือ Generative AI (Gen AI) หรือ AI ที่สามารถสร้างเนื้อหาใหม่ ๆ เช่น ข้อความ รูปภาพ เสียง หรือวิดีโอ แต่ก่อนที่จะเริ่มสร้าง Gen AI ที่น่าทึ่งเราจำเป็นต้องเข้าใจพื้นฐานสำคัญอย่าง Vector Embeddings
ฉลาดล้ำกว่าเดิมกับ Gemini 1.5 รองรับข้อมูลได้กว่า 1 ล้านโทเคน
AI กำลังก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว ตั้งแต่ Google เปิดตัว Gemini 1.0 ออกมา LLMs ก็นับว่าชาญฉลาดกว่าเดิมมาก ๆ และ Google เองก็ไม่หยุดพัฒนา Gemini จนมาถึงโมเดลรุ่นล่าสุด Gemini 1.5 ที่ถือว่าเป็นโมเดลภาษาที่รองรับ Input ขนาดใหญ่แต่ใช้หน่วยประมวลผลน้อยกว่าเดิม!
เปิดประตูสู่โลกแห่ง AI ทดลอง Gemini Pro บน Vertex AI ได้แล้ววันนี้
สายงาน AI หลายคนคงเคยได้ยินเรื่อง AI Model ที่ทรงพลังที่สุดจาก Google ถือกำเนิดขึ้นด้วยประสิทธิภาพและความเก่งกาจรอบด้าน กลายเป็นกระแสฮือฮาในสัปดาห์ที่ผ่านมา แต่หากใครตกข่าวนี้ไป! วันนี้จะพาทุกคนไปรู้จักกับ Gemini และทดลองใช้กันแบบสด ๆ กันกับบทความนี้
แชร์ประสบการณ์ Professional Machine Learning Engineer และแนวทางการสอบฉบับอัปเดตปี 2024
เมื่อพูดถึงการรับรองทักษะวิชาชีพด้าน IT แล้วก็หนีไปพ้นเรื่องของการมี Certificate ใช่ไหม!! ไม่ว่าจะเป็นด้าน Infrastructure, Architect, Networking รวมถึงงานด้าน Data Engineering และ Data Scientist ในหลากหลาย Industry ด้วย ซึ่งแต่ละผู้ให้บริการก็ออก Certificate ให้กับผู้เชี่ยวชาญที่มีทักษะความรู้ใน Software หรือบริการของตัวเอง โดยในบทความนี้จะมาชวนคุยเกี่ยวกับ Certificate ตัวนึงที่รับรองทักษะสำคัญในการเป็น Machine Learning Engineer กับ Google Cloud
ใช้ Pandas รีดขุมพลัง BigQuery ให้สุด ๆ ด้วย BigQuery DataFrames
จากบทความที่แล้วที่ได้เห็นความสามารถในการเขียน Python บน BigQuery Studio กันบ้างแล้ว และตามที่ติดกันไว้ในเรื่อง BigQuery DataFrames เอาใจคนรัก Pandas กับ BigQuery เพื่อไม่ให้เป็นการเสียนาฬิกา… เอ้ย!!! เวลา ไปเริ่มกันเลย
Looker Studio Pro อัพเดทเอง ง่ายนิดเดียว !
สวัสดีเหล่า Data Analysts และ Business Users ทุกท่าน ที่หลงใหลในการวิเคราะห์ข้อมูล ผู้เขียนเชื่อว่าทุกคนชอบหา Insight จากการปั้น Dashboard ด้วย Looker Studio อยู่แล้ว มีจำนวนไม่น้อยที่ดีใจเมื่อทราบข่าวว่า Looker Studio ออกเวอร์ชัน Pro ขึ้นมา แต่การอัพเกรดเวอร์ชันโปรนั้น อาจจะมีขั้นตอนในการจัดซื้อซอร์ฟแวร์เพิ่มเติมในองค์กร ข่าวดีคือ ..วันนี้พวกเราสามารถอัพเกรดเป็น Looker Studio Pro ด้วยตัวเองได้แล้ว!!!
เหลือจะเชื่อ! เขียน Python บน BigQuery ได้ ด้วย BigQuery Studio
BigQuery เป็น Data Warehouse มีชื่อเสียงเป็นอันดับต้น ๆ ของโลกที่ Data Analyst ต้องยกนิ้วโป้งให้ ด้วยความสามารถครบครันไม่ว่าจะ ELT ในตัวด้วย Dataform ทำ Machine Learning ได้ด้วยภาษา SQL อย่าง BQML แชร์ข้อมูลให้คู่ค้า หรือ Monetize Data ได้ด้วย Analytics Hub ซึ่งวันนี้ก็เป็นอีกครั้งที่ BigQuery ก้าวข้ามผ่าน Modern Data Warehouse ธรรมดา คือสามารถเขียน Python ได้ในตัวแบบทันที ไม่ต้อง Set-up Infrastructure ขึ้นมาด้วย BigQuery Studio