ในยุคที่ AI เบ่งบาน มี AI มากมายที่พร้อมจะช่วยเราทำงาน แต่รู้ไหมว่า Google ได้สร้างสรรค์ “Gemini Gems” ชุดเครื่องมือ AI สุดล้ำ ที่จะยกระดับการทำงานของเราไปอีกขั้น โดยสามารถอ่านบทความการเริ่มต้นใช้งาน Gemini Gems ได้ที่นี่
ในยุคดิจิทัลที่ข้อมูลมีบทบาทสำคัญต่อธุรกิจ BigQuery กลายเป็นเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลยอดนิยม ด้วยความสามารถในการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็ว แต่อย่างไรก็ตามการควบคุมค่าใช้จ่ายก็เป็นสิ่งสำคัญไม่แพ้กัน ในบทความนี้จึงขอนำเสนอ 5 เทคนิคลับ ฉบับมือโปร ช่วยให้คุณควบคุม BigQuery คุมงบ คุมง่าย ไม่ต้องกังวลเรื่องงบเกินอีกต่อไป
ปัจจุบันการทำ Machine Learning โมเดลมีเครื่องมือหลาย ๆ ตัวที่ช่วยให้เราสร้างโมเดลได้ง่าย ๆ แต่ทว่าการทำโมเดลผู้ใช้ก็จะต้องเข้าใจในเรื่องของ Programing Language ด้วยเช่น R Programing หรือ Python Programing ก็ดี ที่ต้องเข้าใจ Syntax ในการเขียน ซึ่งอาจเป็นข้อจำกัดสำหรับคนที่ไม่ถนัดการเขียนโปรแกรม แต่บน Google Cloud Platform เราไม่จำเป็นต้องมีทักษะเขียนโปรแกรมก็ทำ Machine Learning Model ได้ด้วย BigQuery
ในปัจจุบันเทคโนโลยีในด้าน AI/ML ได้พัฒนาไปอย่างรวดเร็ว ซึ่ง AI/ML ถือเป็นอีกหนึ่งเครื่องมือที่ช่วยให้หลาย ๆ องค์กรขับเคลื่อนธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพ แต่การที่จะสร้าง AI/ML นั้นก็ยังมีข้อจำกัดภายในองค์กรที่จำเป็นต้องมีนักพัฒนาที่มีความเชี่ยวชาญในการสร้างโมเดล AI/ML โดยการเขียน Python ได้ ทว่าข้อจำกัดนี้ Google ทำให้มันง่ายขึ้นด้วยการสร้างโมเดล AI/ML ที่ไม่ต้องพึ่งพา Data Scientist, ML Engineer หรือการ Coding ใด ๆ เลยด้วย Simple ML for Sheets
สำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูล ปัญหาที่มักจะพบคือการนำเข้าข้อมูลจากหลายๆ แหล่งนั้นมีโครงสร้างที่แตกต่างกัน และ Data Warehouse ที่จะสามารถประมวลผลและรองรับโครงสร้างของข้อมูลได้ทุกประเภทในปัจุบันแทบจะไม่มีเครื่องมือใดเลย แต่ช้าก่อนบน Google Cloud Platform มี Data Warehouse ที่สามารถรองรับข้อมูลได้ทุกโครงสร้างทั้ง Structured Data, Semi-Structured Data และ Unstructured Data นั่นก็คือ BigQuery นั่นเอง
บทความนี้จะเป็นการเจาะลึกการทำโมเดลการตรวจสอบคุณภาพสินค้า (Quality Control) การสร้างโมเดล Machine Learning/ AI ด้วย Visual Inspection AI เป็นบริการบน Google Cloud Platform ที่ช่วยให้เราสามารถสร้างโมเดลสำหรับ QC ได้โดยเฉพาะ
ในปัจจุบัน AI เริ่มเข้ามามีบทบาทในชีวิตประจำวันของมนุษย์มากขึ้น และหลาย ๆ องค์กรเริ่มนำมาประยุกต์ใช้กับธุรกิจของตัวเอง หรือแม้กระทั่งในงานด้านอุตสาหกรรมการผลิตเองก็ยังนำ AI มาประยุกต์เพื่อใช้ควบคุมคุณภาพสินค้า (Quality Control) ซึ่งขั้นตอนในการควบคุมการผลิตจะมีหลายกระบวนการที่นำ Visual Inspection AI เข้ามาช่วยให้เราประหยัดเงิน ประหยัดเวลา และช่วยลด Human Error ทำให้ผลิตสินค้าได้ตรงตามมาตรฐานอีกด้วย
