Data Analytics & Artificial Intelligence
บทความนี้จะเป็นการเจาะลึกการทำโมเดลการตรวจสอบคุณภาพสินค้า (Quality Control) การสร้างโมเดล Machine Learning/ AI ด้วย Visual Inspection AI เป็นบริการบน Google Cloud Platform ที่ช่วยให้เราสามารถสร้างโมเดลสำหรับ QC ได้โดยเฉพาะ
Data Analytics & Artificial Intelligence
ในปัจจุบัน AI เริ่มเข้ามามีบทบาทในชีวิตประจำวันของมนุษย์มากขึ้น และหลาย ๆ องค์กรเริ่มนำมาประยุกต์ใช้กับธุรกิจของตัวเอง หรือแม้กระทั่งในงานด้านอุตสาหกรรมการผลิตเองก็ยังนำ AI มาประยุกต์เพื่อใช้ควบคุมคุณภาพสินค้า (Quality Control) ซึ่งขั้นตอนในการควบคุมการผลิตจะมีหลายกระบวนการที่นำ Visual Inspection AI เข้ามาช่วยให้เราประหยัดเงิน ประหยัดเวลา และช่วยลด Human Error ทำให้ผลิตสินค้าได้ตรงตามมาตรฐานอีกด้วย
Data Analytics & Artificial Intelligence
ต่อยอดจากเทคนิคที่แล้วที่ทำให้เราทราบว่าใครในองค์กรเราบ้างใช้ Data Studio วันนี้ Tangerine มีอีกหนึ่งเทคนิคในการติดตามดูพฤติกรรมการดูรายงานของผู้ใช้ต่างๆ เมื่อเรา public ออกมาให้ทีมอื่นๆ หรือแม้กระทั่งประชาชนทั่วไปให้ทราบถึง demographic ของพวกเขา, device ที่เขาใช้ หรือข้อมูลต่างๆ ซึ่งจะช่วยเราเข้าใจผู้ชมและปรับปรุงรายงานของเราให้ตรงผู้ชมมากขึ้น
Data Analytics & Artificial Intelligence
หลายองค์กรเริ่มมีการปรับตัวมาใช้ Business Intelligence แทนที่ Google Sheets หรือ Excel ในมุมของการทำ report กัน โดยมักจะใช้ Data Studio สำหรับทำ Dashboard เนื่องจากฟรีไม่มีค่าใช้จ่ายแล้ว ยังใช้งานง่ายตอบโจทย์ธุรกิจค่อนข้างครบถ้วน ซึ่งเราก็ต้องการที่จะ Build ให้องค์กรของเราใช้ Dashboard ที่ทางทีม BI สร้างมาให้กับทุกคน แต่คำถามต่อมาคือเราจะทราบได้อย่างไรว่าใครในองค์กรเราใช้ Data Studio กันบ้างล่ะ วันนี้ทาง Tangerine มีทริคดีๆ มาเล่าให้ฟังกัน
Data Analytics & Artificial Intelligence
ปฎิเสธไม่ได้เลยว่าในปัจจุบันการใช้ประโยชน์จากข้อมูลเป็นเรื่องพื้นฐานที่แต่ละองค์กรต้องรู้ เพื่อนำมาสร้างมูลค่าให้กับธุรกิจ แต่การจัดการข้อมูลเหล่านั้นยังเป็นเรื่องที่ซับซ้อนและบริหารได้ลำบากเนื่องจากปริมาณข้อมูลนั้นเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วมหาศาล อีกทั้งยังมีที่มาจากหลากหลายแหล่งที่เพิ่มขึ้นทุกวัน
Data Analytics & Artificial Intelligence
เรื่องของการจัดการ data ถือเป็นก้าวสำคัญของแต่ละองค์กรที่ต้องเรียนรู้นอกเหนือจากการนำไปใช้งานในเรื่อง business เช่น เรื่องของควบคุมคุณภาพข้อมูล (data quality), นโยบายและความปลอดภัยของแต่ละองค์กร (security & policy), การเข้าถึงข้อมูลโดยไม่ได้รับอนุญาต (data breach) ทั้งทางตรงและทางอ้อมเพราะว่าสิทธิ์ในการเข้าถึงอาจจะมากเกินไปก็ดี ไม่ได้ควบคุมก็ดี เป็นเรื่องที่องค์กรต้องคิดและวางแผนให้ครอบคลุมกับเรื่อง data management ครับ
Data Analytics & Artificial Intelligence
Security เป็นเรื่องสำคัญพื้นฐานขององค์กรที่ต้องมีการกำกับดูแลให้เป็นไปตามนโยบายของแต่ละแห่ง รวมถึงต้องสอดคล้องกับ PDPA ในปัจจุบันด้วย เมื่อพูดถึงเรื่อง security แต่เดิมอาจฟังดูเหมือนเป็นเรื่องของ application หรือ infrastructure เพียงอย่างเดียว แต่ปัจจุบันนั้น data กลับมีค่าและสำคัญยิ่งกว่า จึงจำเป็นต้องมี security มากำกับดูแลไม่ต่างกัน
Data Analytics & Artificial Intelligence
เคยมีปัญหากับการต้องใช้งาน Table บน BigQuery ร่วมกับคนอื่นมั้ย? ถ้าใครไม่มี อยากให้ลองจินตนาการดูง่ายๆ ว่าถ้าเรามี Table ที่มี user หลากหลายกลุ่มมาใช้งานร่วมกัน แต่ต้องการให้บางคนเข้าถึงข้อมูลแค่บาง Column(s) เท่านั้น วันนี้จะพาทุกคนมารู้จัก “Policy tag” ที่จะมาช่วยแก้ปัญหานี้กัน!
Data Analytics & Artificial Intelligence
สำหรับใครที่ทำงานสาย Data ไม่ว่าจะเป็น Data Scientist หรือ Data Engineer จะอยู่ใน industries ไหน ล้วนคุ้นเคยกับเครื่องมือในการ EDA สำหรับ explore data หรือพัฒนา machine learning model อย่าง Jupyter Notebook ที่ทำให้เราเล่นกับข้อมูลได้ด้วยภาษา R, Python, Spark, Beam หรือเรียกได้ว่าทุกอย่างที่เราต้องการ
Data Analytics & Artificial Intelligence
ปัจจุบันหลายๆ องค์กรต่างให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวและนโยบายต่างๆ ที่เกี่ยวกับการรักษาความปลอดภัยตั้งแต่ข้อมูลภายในองค์กรตลอดจนข้อมูลของลูกค้า เพราะข้อมูลในทุกวันนี้ไม่ต่างจากสินทรัพย์ในองค์กรที่มีคุณค่าและสามารถขับเคลื่อนธุรกิจได้ ประกอบกับประเทศไทยได้มีการบังคับใช้ พ.ร.บ. คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลหรือ PDPA นั่นยิ่งทำให้คำว่า Data Governance ได้รับความสนใจมากขึ้น
