Looker Studio Pro – Business Intelligence ที่ใช่สำหรับมือโปรอย่างคุณ

Looker Studio Pro – Business Intelligence ที่ใช่สำหรับมือโปรอย่างคุณLooker Studio Pro – Business Intelligence ที่ใช่สำหรับมือโปรอย่างคุณLooker Studio Pro – Business Intelligence ที่ใช่สำหรับมือโปรอย่างคุณLooker Studio Pro – Business Intelligence ที่ใช่สำหรับมือโปรอย่างคุณ

ใคร ๆ ก็เขียน Prompt ได้หากเข้าใจ! เริ่มต้นกับ Gen AI บน Google Cloud

เทคโนโลยี Generative AI หรือเรียกสั้น ๆ ว่า Gen AI ที่เข้ามาเปลี่ยนโลกทั้งในด้านอุตสาหกรรมต่างๆ การปฏิวัติวิถีชีวิต การทำงาน ตลอดจนการสื่อสารและการโต้ตอบ ซึ่งเป็นตัวช่วยให้เกิดนวัตกรรมล้ำ ๆ ขึ้นมาอย่างง่ายดาย รวมถึงอาชีพ Prompt Engineer ด้วย ที่ทุกธุรกิจพยายามปรับตัวเพื่อให้ทันต่อการเปลี่ยนแปลงของโลกอนาคต ดังนั้นขั้นแรกของการเป็น Prompt Engineer คงหนีไม่พ้นการเขียน Prompt นั่นเอง ซึ่งหากยังไม่รู้จะเริ่มต้นยังไง Blog นี้มีคำตอบ!!

ถูกใจสาย Prompt Engineer! คุยกับ AI ให้รู้เรื่องด้วย Generative AI บน Google Cloud

หากพูดถึงเทคโนโลยีที่มาแรงที่สุดในเวลานี้คงหนีไม่พ้นเรื่อง Generative AI แน่นอน เพราะเป็นการเขย่าวงการปัญญาประดิษฐ์ที่ AI สามารถโต้ตอบ นึกคิด ใกล้เคียงกับมนุษย์มากยิ่งขึ้น มีการสร้างคำตอบใหม่ ๆ ที่ถูกต้องและใกล้เคียงความเป็นจริงที่สุด ทำให้เกิดความคิดสร้างสรรค์ที่เป็นประโยชน์แก่มนุษยชาติอย่างมาก และในวันนี้พวกเรา Tangerine จะพาทุกท่านไปรู้จักกับ Generative AI บน Google Cloud กัน

รู้จักกับ BigLake ส่วนผสมที่ลงตัวของ Data Lake และ Data Warehouse

นับตั้งแต่โลกให้ความสนใจกับ Big Data คงไม่มีใครไม่เคยได้ยินคำว่า Data Lake นี่ไม่ใช่เรื่องใหม่ และมีมานานกว่า 10 ปีแล้ว หากให้ย้อนเวลาพาท่านผู้อ่านกลับไปราว ๆ 20 ปีก่อนที่ Data Lake จะเกิดขึ้น เราคงคุ้นเคยกับคำว่า “การทำเหมืองข้อมูลหรือ Data Mining” เสียมากกว่า นั่นคือยุคแรกที่เราเริ่มขุดเหมืองเพื่อหา Insight กัน

BigQuery Editions โมเดลใหม่ ไฉไลกว่าเดิมบน Data Cloud

ปฎิเสธไม่ได้เลยว่าพระเอกชูโรงของ Google ในกลุ่มงาน Data คือ BigQuery ซึ่งถือว่าเป็นหัวใจสำคัญในการทำงานด้านการวิเคราะห์และปัญญาประดิษฐ์ (Data Anlytics & AI) และเป็นส่วนสำคัญพื้นฐานใน Data Warehouse Modernization Solution และจากงาน Data Cloud & AI Summit เมื่อ 29 มีนาคม 2023 ที่ผ่านมา BigQuery ก็ได้ประกาศออก Editions ใหม่ที่ทำให้การทำงานด้าน Data Cloud ยืดหยุ่นกับโมเดลที่ควบคุมและคาดการณ์ Cost ได้ดียิ่งขึ้นกว่าเดิม

ความท้าทายยุคใหม่ของปัญญาประดิษฐ์กับ Generative AI บน Google Cloud Platform

เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ถูกนำมาใช้อย่างแพร่หลายในปัจจุบันและใกล้ตัวเราค่อนข้างมาก ไม่ว่าจะอยู่ในรูปแบบแพลตฟอร์มต่าง ๆ ทั้งการซื้อสินค้าออนไลน์, การทำธุรกรรมทางการเงิน หรือแม้แต่งานด้านเอกสาร เช่น การส่งอีเมล์, การนัดหมาย, การประชุมออนไลน์ ทุกอย่างล้วนแต่ขับเคลื่อนด้วย AI ทั้งสิ้นจนเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตเราและเทคโนโลยีเหล่านี้ก็กำลังนำพวกเราเข้าไปสู่คลื่นลูกใหม่ของ AI อีกครั้ง นั่นก็คือ Generative AI

จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อ Data Studio กลายเป็น Looker Studio!

เรื่องเด่นประเด็นร้อนจากงาน Google Cloud Next 22 ปีนี้คงหนีไม่พ้นการ rebranding ของ Data Studio กลายเป็น Looker Studio ตาม roadmap ของทาง Google ต้อนรับเข้าสู่ Solution หมวด Business Intelligence Modernization อย่างเป็นทางการเสียที

Data Studio Tips! รู้งี้ทำนานแล้ว ติดตามพฤติกรรมการเข้าชม Dashboard ของเราด้วย Google Analytics

ต่อยอดจากเทคนิคที่แล้วที่ทำให้เราทราบว่าใครในองค์กรเราบ้างใช้ Data Studio วันนี้ Tangerine มีอีกหนึ่งเทคนิคในการติดตามดูพฤติกรรมการดูรายงานของผู้ใช้ต่างๆ เมื่อเรา public ออกมาให้ทีมอื่นๆ หรือแม้กระทั่งประชาชนทั่วไปให้ทราบถึง demographic ของพวกเขา, device ที่เขาใช้ หรือข้อมูลต่างๆ ซึ่งจะช่วยเราเข้าใจผู้ชมและปรับปรุงรายงานของเราให้ตรงผู้ชมมากขึ้น

Data Studio Tips! จะรู้ได้อย่างไรว่าใครใช้ Data Studio ในองค์กรเราบ้าง?

หลายองค์กรเริ่มมีการปรับตัวมาใช้ Business Intelligence แทนที่ Google Sheets หรือ Excel ในมุมของการทำ report กัน โดยมักจะใช้ Data Studio สำหรับทำ Dashboard เนื่องจากฟรีไม่มีค่าใช้จ่ายแล้ว ยังใช้งานง่ายตอบโจทย์ธุรกิจค่อนข้างครบถ้วน ซึ่งเราก็ต้องการที่จะ Build ให้องค์กรของเราใช้ Dashboard ที่ทางทีม BI สร้างมาให้กับทุกคน แต่คำถามต่อมาคือเราจะทราบได้อย่างไรว่าใครในองค์กรเราใช้ Data Studio กันบ้างล่ะ วันนี้ทาง Tangerine มีทริคดีๆ มาเล่าให้ฟังกัน

ก้าวสำคัญขององค์กรกับการจัดการ Data บน Google Cloud Platform ด้วย Dataplex

เรื่องของการจัดการ data ถือเป็นก้าวสำคัญของแต่ละองค์กรที่ต้องเรียนรู้นอกเหนือจากการนำไปใช้งานในเรื่อง business เช่น เรื่องของควบคุมคุณภาพข้อมูล (data quality), นโยบายและความปลอดภัยของแต่ละองค์กร (security & policy), การเข้าถึงข้อมูลโดยไม่ได้รับอนุญาต (data breach) ทั้งทางตรงและทางอ้อมเพราะว่าสิทธิ์ในการเข้าถึงอาจจะมากเกินไปก็ดี ไม่ได้ควบคุมก็ดี เป็นเรื่องที่องค์กรต้องคิดและวางแผนให้ครอบคลุมกับเรื่อง data management ครับ

1 3 4 5