อัปเดตกันอย่างต่อเนื่องสำหรับ Gemini AI อัจฉริยะจาก Google ที่ในช่วงเดือน ม.ค ที่ผ่านมาก็ได้มีการอัปเดต 2.0 Flash Thinking Experimental ใน Google AI Studio เพื่อจะช่วยเพิ่มความสามารถในการแก้ปัญหาซับซ้อนโดยผสานความเร็วของ Flash กับความสามารถในการคิดและวิเคราะห์ปัญหาที่ซับซ้อนขึ้น
ล่าสุด Google ได้เปิดให้ใช้งาน Gemini 2.0 Flash เวอร์ชันอัปเดตแบบทั่วไป (General Availability) ผ่าน Gemini API ใน Google AI Studio และ Vertex AI ซึ่งนักพัฒนาสามารถใช้โมเดลนี้เพื่อสร้างแอปพลิเคชันที่พร้อมสำหรับการใช้งานจริงได้แล้ว
![](https://storage.googleapis.com/gweb-developer-goog-blog-assets/images/Gemini-2-banner.original.png)
เปิดตัว Gemini 2.0 Pro โมเดลที่ดีที่สุดสำหรับการเขียนโค้ดและการประมวลผลคำสั่งซับซ้อน
หนึ่งสิ่งที่น่าสนใจและถูกจับตามองเป็นพิเศษคือการเปิดตัว Gemini 2.0 Pro เวอร์ชั่นทดลอง (Experimental) ซึ่งเป็นโมเดลที่ดีที่สุดสำหรับการเขียนโค้ดและการจัดการคำสั่งที่ซับซ้อนต่าง ๆ ด้วย Context window ขนาด 2 ล้านโทเค็นที่ช่วยให้สามารถวิเคราะห์และเข้าใจข้อมูลจำนวนมหาศาลได้อย่างครบถ้วน รวมถึงความสามารถในการเรียกใช้เครื่องมือ เช่น Google Search และการรันโค้ด สามารถดูเทียบกับโมเดลเวอร์ชันอื่น ๆ ได้จากในตารางนี้
![](https://storage.googleapis.com/gweb-developer-goog-blog-assets/images/image6.original_JY99INi.png)
ส่วนที่น่าสนใจเป็นพิเศษคือในส่วนของ Factuality ที่ Benchmark ส่วนของ SimpleQA ชุดข้อมูลความรู้ที่มีอยู่ในฐานข้อมูล โดยไม่ต้อง Search ข้อมูลข้างนอก ต้องยกให้ Gemini 2.0 Pro มาเป็นอันดับ 1 ที่คะแนนสูงนำกว่าโมเดลอื่นอย่างชัดเจน จึงทำให้ Gemini 2.0 Pro โดดเด่นในเรื่องของการให้เหตุผล (Reasoning) ที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้น
แต่ถ้าเป็นการสรุปหรืออ้างอิงข้อมูลเพิ่มเติมจากเอกสารที่เรียกว่าการ Grounding ตาม Benchmark ในส่วน FACTS Grounding ต้องยกให้ Gemini 2.0 Flash อันมีสมรรถนะที่โดดเด่นในด้านนี้
ดังนั้นหากเราต้องการทำ Chatbot ตอบคำถามในองค์กรการใช้ Gemini 2.0 Flash ก็สามารถตอบโจทย์ความต้องการได้ ในส่วนของข้อมูลที่ลึกซึ้ง ใช้เป็นสมองของแอปพลิเคชันก็ต้องให้เป็นหน้าที่ของ Gemini 2.0 Pro ที่สามารถวิเคราะห์ข้อมูลเป็นเหตุและผลได้มากที่สุดในขณะนี้
Gemini 2.0 Pro พร้อมให้ทดลองใช้งานผ่าน Google AI Studio และ Vertex AI รวมถึงผู้ใช้ Gemini Advanced ในเมนูเลือกโมเดลบนเดสก์ท็อปและมือถือ
2.0 Flash-Lite: โมเดลที่คุ้มค่าที่สุดในตอนนี้
ปิดท้ายด้วยการได้เปิดตัว Gemini 2.0 Flash-Lite ซึ่งเป็นโมเดลที่โดดเด่นในเรื่องของความเร็วและความคุ้มค่าในด้านของต้นทุนมากที่สุด (Most cost-efficient) ซึ่งในปัจจุบันได้มีปรับปรุงคุณภาพให้มีประสิทธิภาพสูงขึ้น แต่ยังคงต้นทุนต่ำ
- ทำงานได้ดีกว่า 1.5 Flash ในหลายด้าน ตามผลการทดสอบต่าง ๆ
- มาพร้อม Context window ขนาด 1 ล้านโทเค็น และรองรับ Multimodal input
- ตัวอย่างการใช้งาน: สามารถสร้างคำบรรยาย (Caption) ที่เหมาะสมสำหรับภาพประมาณ 40,000 รูป โดยมีค่าใช้จ่ายต่ำกว่า 1 ดอลลาร์ ใน Google AI Studio (แบบชำระเงิน)
Gemini 2.0 Flash-Lite พร้อมให้ทดลองใช้งานแล้วใน Google AI Studio และ Vertex AI
![](https://storage.googleapis.com/gweb-developer-goog-blog-assets/images/Full_Chart_G2.0.original.png)
ตารางเปรียบเทียบคุณสมบัติของ Gemini 2.0 แต่ละรุ่น
สรุป
- Gemini 2.0 Pro เวอร์ชันทดลอง (Experimental) มาพร้อม Context window ขนาด 2 ล้านโทเค็น ที่ช่วยให้สามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลได้อย่างครบถ้วน ฟีเจอร์เด่นคือการ ให้เหตุผล (reasoning) ที่แข็งแกร่ง โดยเฉพาะในงานที่เกี่ยวข้องกับการเขียนโค้ดและคำสั่งที่ซับซ้อน นอกจากนี้ยังรองรับการใช้งานเครื่องมือภายนอก เช่น Google Search และการรันโค้ด ซึ่งเป็นคุณสมบัติที่เพิ่มความสามารถในการประมวลผลและการค้นหาข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ สามารถทดลองใช้งานได้ใน Google AI Studio และ Vertex AI
- Gemini 2.0 Flash-Lite เป็นโมเดลที่เน้นความคุ้มค่าในด้านต้นทุนโดยยังคงประสิทธิภาพสูง มาพร้อม Context window ขนาด 1 ล้านโทเค็น และรองรับ Multimodal input ซึ่งทำให้สามารถประมวลผลข้อมูลหลากหลายรูปแบบได้อย่างมีประสิทธิภาพ เหมาะสำหรับการใช้งานที่ต้องการประมวลผลข้อมูลในปริมาณมาก เช่น การสร้างคำบรรยาย (caption) สำหรับภาพกว่า 40,000 รูปในราคาที่ต่ำกว่า 1 ดอลลาร์
อย่ารอช้า ! ให้ Gemini ช่วยพาธุรกิจของคุณไปสู่ความสำเร็จ
ติดต่อ แทนเจอรีน ได้เลยที่ marketing@tangerine.co.th หรือโทร 094-999-4263
เพื่อเริ่มต้นการเปลี่ยนแปลงวันนี้ !
Ref : ข้อมูลจาก Gemini 2.0 is now available to everyone, Gemini 2.0: Flash, Flash-Lite and Pro